Analiza tematyczna danych TIMSS za pomocą IEA IDB Analyzer
W tej analizie przedstawiamy proces przygotowania i analizy zestawu danych z badania TIMSS 2023 przy użyciu IEA IDB Analyzer. Narzędzie to opracowano z myślą o użytkowniku nieposiadającym zaawansowanej wiedzy programistycznej. Dzięki niemu można w łatwy sposób tworzyć gotowe do uruchomienia skrypty w składni SPSS, SAS lub R.
Z tego opracowania dowiesz się:
- jak porównać wyniki uczniów w zakresie rozumowania matematycznego i biologii z wybranych krajów uczestniczących w badaniu w podziale na płeć,
- jak przeprowadzić analizę zależności między wielkością miejscowości, w której zlokalizowana jest szkoła a wynikami uczniów w zakresie rozumowania matematycznego,
- jak przeprowadzić analizę zależności między statusem społeczno-ekonomicznym uczniów, a wynikami uczniów z biologii.
Analiza tematyczna danych SSES z pakietem Rrepest
W tej analizie przedstawiamy proces przygotowania i analizy danych z badania SSES realizowanego w 2019 roku, mierzącego kompetencje społeczne i emocjonalne. Do analiz wykorzystywany jest pakiet Rrepest.
Z tego opracowania dowiesz się:
- jak porównać wyniki dotyczące samokontroli uczniów z wybranych miast uczestniczących w badaniu,
- jak porównać wyniki uczniów w zależności od płci oraz ich wieku (kohorta wiekowa),
- jak przeprowadzić analizę zależności między statusem społeczno-ekonomicznym a poziomem empatii uczniów.
Analiza tematyczna danych PISA z pakietem intsvy
W tej analizie przedstawiamy proces przygotowania i analizy danych z badania PISA 2022 z wykorzystaniem pakietu intsvv w R. Analiza została opracowana z myślą o użytkownikach programu R, którzy poszukują narzędzia automatycznie obsługującego międzynarodowe badania edukacyjne zainteresowanych łatwą wizualizacją wyników analiz. Z tego opracowania dowiesz się:
- jak porównać wyniki uczniów w zakresie rozumienia czytanego tekstu z wybranych krajów uczestniczących w badaniu w podziale na płeć,
- jak przeprowadzić analizę różnic między wynikami uczniów w zakresie rozumowania w naukach przyrodniczych w zależności od wielkości miejscowości, w której zlokalizowana jest szkoła ucznia, a także płci ucznia,
- jak przeprowadzić analizę zależności między statusem społeczno-ekonomicznym rodziny ucznia, a nieobecnością w szkole przez ponad trzy miesiące z powodu zachowań problemowych.