Projekt realizowany przez Instytut Badań Edukacyjnych Państwowy Instytut Badawczy w ramach programu Fundusze Europejskie dla Rozwoju Społecznego (FERS).

Instytut  zrealizował projekt „Badanie jakości i stopnia trudności konkursów przedmiotowych”, finansowany z dotacji celowej Ministerstwa Edukacji Narodowej. Badanie objęło konkursy przedmiotowe dla uczniów szkół podstawowych z sześciu przedmiotów: języka polskiego, matematyki, biologii, chemii, fizyki i geografii. Analizowano dwa lata szkolne, 2022/2023 i 2023/2024. Wyniki posłużyły do wypracowania rekomendacji dotyczących ujednolicenia standardów konkursów przedmiotowych.

Co zrobiliśmy

  • zbadaliśmy jakość i stopień trudności konkursów przedmiotowych z sześciu przedmiotów w szkołach podstawowych
  • przeanalizowaliśmy konkursy z dwóch lat szkolnych: 2022/2023 i 2023/2024
  • przygotowaliśmy rekomendacje dotyczące ujednolicenia standardów konkursów przedmiotowych

Dla kogo

  • Ministerstwo Edukacji Narodowej – otrzymało rekomendacje, które mogą posłużyć do ujednolicenia standardów konkursów w całym kraju
  • Organizatorzy konkursów przedmiotowych – zyskali wiedzę o jakości i poziomie trudności zadań oraz wskazówki do dalszych prac
  • Uczniowie szkół podstawowych i ich nauczyciele – mogą zyskać na bardziej porównywalnych i przejrzystych zasadach konkursów

BIFIEsurvey

Wszechstronny pakiet, opracowany pod kątem analizy danych z różnych badań ze złożonymi schematami losowania, wagami replikacyjnymi i wartościami prawdopodobnymi. Obsługuje nie tylko podstawowe statystyki opisowe, ale także bardziej zaawansowane modele, takie jak regresja wielopoziomowa czy modele ścieżkowe. Przydatny w bardziej złożonych analizach. Opracowany przez Federalny Instytut Badań Edukacyjnych, Innowacji i Rozwoju Austriackiego Systemu Szkolnictwa (BIFIE) .

Podstawowe funkcjonalności 

Wczytywanie danych
  • Zaawansowane rozpoznawanie struktury danych
  • Kompleksowa obsługa złożonych schematów próbkowania
  • Automatyczna integracja wielu źródeł danych

 

Eksploracja danych
  • Rozbudowane narzędzia do wyszukiwania zmiennych
  • Zaawansowane analizy częstości
  • Kompleksowe statystyki opisowe
  • Wielowymiarowe tabele krzyżowe

 

Zarządzanie danymi
  • Zaawansowane tworzenie podzbiorów
  • Kompleksowe przekodowywanie zmiennych
  • Elastyczna reorganizacja danych

 

Analizy opisowe
  • Szczegółowe analizy z uwzględnieniem poziomów osiągnięć
  • Rozkłady  procentowe 
  • Analiza korelacji
  • Pogłębione analizy różnic międzygrupowych

 

Modelowanie
  • Rozbudowane modele regresji
  • Zaawansowane modele wielopoziomowe
  • Kompleksowe analizy wielozmiennowe

 

Więcej informacji na temat pakietu BIFIEsurvey znajduje się tutaj.

 

Intsvy

Proste narzędzie do analizy danych z badań PISA, TIMSS i PIRLS – umożliwia statystyki opisowe i modelowanie, odpowiednie do mniej złożonych analiz.

Podstawowe funkcjonalności 

Wczytywanie danych
  • Uproszczone wczytywanie danych PISA, TIMSS i PIRLS
  • Podstawowa identyfikacja zmiennych
  • Proste łączenie plików

 

Eksploracja danych
  • Podstawowe wyszukiwanie zmiennych
  • Proste analizy częstości
  • Podstawowe statystyki podsumowujące
  • Standardowe tabele krzyżowe

 

Zarządzanie danymi
  • Podstawowe tworzenie podzbiorów
  • Proste przekodowywanie zmiennych 

 

Analizy opisowe
  • Standardowe analizy osiągnięć
  • Podstawowe analizy percentylowe
  • Proste analizy korelacji
  • Podstawowa analiza luk

 

Modelowanie
  • Podstawowe modele liniowe
  • Proste analizy wielozmiennowe
  • Podstawowe modele regresji logistycznej

 

Więcej informacji na temat pakietu Intsvy znajduje się tutaj.
Poradnik „Analiza danych z międzynarodowych badań edukacyjnych w R z użyciem pakietu intsvy” jest dostępny tutaj.
„Analiza tematyczna danych PISA z pakietem intsvy” znajduje się tutaj.

 

Rrepest

Zaprojektowany specjalnie na potrzeby analizy danych z międzynarodowych badań edukacyjnych. Umożliwia uwzględnienie wag replikacyjnych i wartości prawdopodobnych na podstawie wbudowanych definicji schematów poszczególnych badań. Obsługuje szeroki zakres technik statystycznych, od prostych statystyk opisowych po modelowanie statystyczne. Pakiet został opracowany przez analityków OECD i ułatwia formatowanie wyników zgodnie ze standardami stosowanymi w raportach z badań międzynarodowych OECD.

Podstawowe funkcjonalności 

Wczytywanie danych
  • Obsługa zbiorów danych z międzynarodowych badań edukacyjnych

 

Eksploracja danych
  • Podstawowe statystyki opisowe, częstości i korelacje

 

Zarządzanie danymi
  • Możliwość tworzenia podzbiorów i rekodowania zmiennych

 

Analizy opisowe
  • Obliczanie średnich, wariancji, percentyli i innych statystyk

 

Modelowanie
  • Regresja liniowa i wielozmiennowa i inne techniki analiz wielowymiarowych, testy statystyczne

 

Więcej informacji na temat pakietu Rrepest znajduje się tutaj.
Skrócona instrukcja do pakietu Rrepest jest dostępna tutaj.
Poradnik „Analiza danych z międzynarodowych badań edukacyjnych w R z użyciem pakietu Rrepest” jest dostępny tutaj.
„Analiza tematyczna danych SSES z pakietem Rrepest” znajduje się tutaj.

 

EdSurvey

Specjalnie zaprojektowany na potrzeby analizy danych z międzynarodowych badań porównawczych – obsługuje złożone struktury próbkowania oraz wagi replikacyjne, umożliwia zaawansowane modelowanie statystyczne (metody Jackknife i BRR).

Podstawowe funkcjonalności 

Wczytywanie danych
  • Specjalistyczne funkcje dla międzynarodowych badań
  • Zaawansowana obsługa wag replikacyjnych
  • Inteligentne łączenie zbiorów danych

 

Eksploracja danych
  • Rozbudowane narzędzia eksploracyjne
  • Zaawansowane analizy częstości
  • Kompleksowe statystyki opisowe
  • Wielowymiarowe tabele krzyżowe

 

Zarządzanie danymi
  • Zaawansowane funkcje tworzenia podzbiorów
  • Elastyczne możliwości rekodowanie danych
  • Wszechstronna reorganizacja danych

 

Analizy opisowe
  • Szczegółowa analiza osiągnięć
  • Pogłębione analizy rozkładów
  • Zaawansowane  korelacji
  • Kompleksowe analizy różnic międzygrupowych

 

Modelowanie
  • Zaawansowane modelowanie wielozmiennowe

 

Więcej informacji na temat pakietu EdSurvey znajduje się tutaj.

Materiały „Analyzing 2023 PIAAC Data Using R Package EdSurvey” znajdują się tutaj. 

 

IEA IDB Analyzer

Umożliwia tworzenie i eksport skryptów do łączenia danych i podstawowych analiz danych z badań.

Podstawowe funkcjonalności 

Wczytywanie danych
  • Automatyczne rozpoznawanie zmiennych związanych z badaniem
  • Identyfikacja wag i wartości prawdopodobnych
  • Automatyczne łączenie niezbędnych plików

 

Eksploracja danych
  • Podstawowe wyszukiwanie zmiennych
  • Generowanie tabel częstości
  • Tworzenie prostych statystyk opisowych
  • Możliwość tworzenia tabel krzyżowych

 

Zarządzanie danymi
  • Podstawowe funkcje tworzenia podzbiorów
  • Proste przekodowywanie zmiennych

 

Analizy opisowe
  • Podstawowe analizy z uwzględnieniem poziomów osiągnięć
  • Obliczanie podstawowych percentyli
  • Proste analizy korelacji
  • Podstawowe analizy różnic międzygrupowych

 

Modelowanie
  • Podstawowe modele liniowe
  • Ograniczone możliwości modelowania wielozmiennowego

 

Poradnik „Analiza danych z międzynarodowych badań edukacyjnych w IEA IDB Analyzer” jest dostępny tutaj.